How-To: Запускаем первую рекламную кампанию с AI-оптимизацией в Яндекс.Директ

Маркетолог запускает AI-оптимизированную рекламную кампанию в Яндекс.Директ на фоне интерфейса и графиков e-commerce

В современном e-commerce искусственный интеллект стал ключевым инструментом для оптимизации рекламных кампаний. В этой статье мы подробно расскажем, как запустить первую рекламную кампанию с AI-оптимизацией в Яндекс.Директ, используя лучшие практики и AI-инструменты для увеличения продаж вашего интернет-магазина.

Преимущества AI в рекламных кампаниях на платформе Яндекс.Директ

Для e-commerce в России главное преимущество AI в Яндекс.Директ — это превращение рутинного управления в прогнозируемый рост продаж. Умные алгоритмы берут на себя сложности, которые годами тормозили маркетологов. И делают это системно, основываясь на данных реальных пользователей.

Возьмем автоматизацию. Сейчас это не просто распределение бюджета. Система глубокого обучения Яндекса анализирует сотни сигналов: не только время суток или устройство, а то, как пользователь листал ваш каталог, какие товары сравнивал, как долго смотрел отзывы. На основе этой поведенческой мозаики AI в реальном времени корректирует ставки. Результат — сокращение стоимости клика (CPC) на 15-25% по данным последних кампаний. Эта экономия базового бюджета сразу повышает их отдачу.

Таргетинг давно вышел за рамки ключевых слов. Интегрированная модель YandexGPT анализирует семантику запросов, сопоставляет их с интересами пользователей из Рекламной сети Яндекса (РСЯ) и даже учитывает региональные тренды. Например, система выявит, что посетитель из Казани чаще покупает зимнюю одежду определенного бренда после снегопада, и сфокусирует показы именно в этот момент. AI формирует Yandex look-alike аудитории точнее — рост целевого трафика достигает 20%.

Прогнозирование тоже стало другим. Благодаря машинному обучению на данных миллионов кампаний, точность предсказания стоимости конверсии (CPA) сейчас составляет 85%. Система учитывает даже колебания рынка: скажем, всплеск спроса на кондиционеры летом или спад продаж после праздников. Она не просто угадывает тренды, а строит адаптивные модели, перераспределяя бюджет между «горячими» и «холодными» сегментами за минуты. Это уменьшает риски при запуске новых товаров или в высокой конкуренции, как в сегменте электроники.

Конверсии растут комплексно:

  • Персонализация. AI генерирует до 20 адаптивных текстов и до 6 уникальных баннеров под каждый сегмент аудитории. Динамические заголовки, учитывающие запрос или категорию товара, дают прирост CTR до 15%.
  • Вовлечение. Функция YandexART предлагает видеошаблоны, адаптированные под мобильные устройства, ускоряя запуск видеокампаний в 2-3 раза. Видео с AI-оптимизацией показывают рост конверсии с 1.8% до 3%.
  • Ретаргетинг. Система находит «недовыкупленных» посетителей, анализирует причины отказов и предлагает им персонализированные креативы с учетом прошлого поведения.

Комбинация этих факторов дает реальный эффект: увеличение продаж на 20-35% в течение полугода по отраслевым исследованиям, при росте ROI до 3.5:1.

Ключевые инструменты Яндекса формируют единый цикл оптимизации:

  1. «Умное назначение ставок». Автоматика постоянно балансирует цену клика под текущий ROI или CPA цель, причем не на уровне кампании, а для каждой группы ключевых слов или аудиторного сегмента. Поддерживает стратегии «Максимум конверсий» и оптимизацию по ROAS.
  2. «Объявления от нейросети» и «Единая перформанс-кампания (ЕПК)». За создание креативов отвечают нейросети, которые формируют связные тексты и визуалы на основе вашего лендинга.
  3. Глубокая интеграция с Яндекс.Метрикой. AI напрямую использует данные о поведении пользователей, глубине просмотра и конверсиях, строя рекламу на фактическом взаимодействии.
  4. Мультиканальный анализ конкурентной среды. Алгоритмы учитывают динамику ставок и показов конкурентов, чтобы снижать CPM и находить провалы в охвате.

Важно: повышение эффективности зависит от корректности и полноты данных в Яндекс.Метрике и CRM. Это фундамент для точных прогнозов AI. Интеграции с внешними сервисами, например, Rivox для анализа виртуальных целей и поведенческих сигналов, дополняют встроенные возможности.

В итоге рекламодатель не просто экономит время — до 60% на рутинных операциях. Он получает предсказуемый канал роста, где каждое решение AI основано на глубоком анализе аудитории, рынка и итоговых продаж. Это делает рекламу гибким инструментом даже при падении глобального спроса.

Подготовка и настройка первой рекламной кампании в Яндекс.Директ с AI

Запускать первую кампанию с AI-оптимизацией в Яндекс.Директ в 2025 году стало проще, но некоторые нюансы требуют внимания. Главное понимание: AI обрабатывает огромные объемы данных, но исходные настройки *вы* задаете. Это основа для успеха.

Первый шаг — конкретная цель кампании. Возможности AI внушительны, но без четкой ориентира он не знает, куда двигаться. В интерфейсе при создании кампании вам предложат варианты: продажи (онлайн-транзакции), лиды (заявки, звонки), посещения сайта, охват аудитории для узнаваемости. Для e-commerce ключевые — продажи или лиды (например, на предзаказ или консультацию). Критически важно заранее настроить соответствующие цели в Яндекс.Метрике и убедиться, что данные передаются в Директ корректно, особенно если вы используете CRM. AI Яндекса учится именно на этих данных о реальных действиях пользователей. Учтите, что выбор цели влияет и на доступные AI-стратегии ставок позже.

Далее — создание объявлений. Здесь AI раскрывается во всей мощи. Вместо долгой ручной работы используйте функцию «Объявления от нейросети». Укажите URL вашего лендинга или каталога товаров. На основе анализа контента страницы, популярных поисковых запросов в вашей тематике и базы креативов AI сгенерирует десятки уникальных вариантов заголовков и описаний. Он проанализирует ключевые элементы (скидки, спецпредложения, УТП), чтобы создать релевантный текст. Для мультиформатных кампаний ЕПК (Единая перформанс-кампания), актуальных для e-commerce, AI автоматически создаст до 6 изображений из ресурсов вашего сайта. Если нужны видео, функция YandexART мгновенно сделает ролики на основе уже имеющихся материалов. Хотя AI генерирует контент, обязательно просмотрите варианты, отредактируйте неграмотные переходы и удалите откровенно слабые варианты. Также при настройке ключевых слов и минус-слов можно положиться на AI-рекомендации, основанные на семантике и предыдущих кампаниях. Не забудьте UTM-метки: в 2025 их можно генерировать автоматически с помощью AI для упрощения аналитики источников.

Теперь бюджетовая настройка. Старт новой AI-кампании не требует гигантских сумм. Алгоритмам Яндекса для обучения необходимо получить статистику по реальным взаимодействиям. Эксперты доказалидоказали, что эффективнее начинать скромно — например, от 5 000 рублей в неделю. Важный нюанс: вместо фиксированной ставки за клик сразу переходите к AI-управлению бюджетом. Установите общий бюджет кампании и дневной лимит. Система будет сама распределять средства на наиболее перспективные, по ее прогнозам, показы и аудитории в течение дня. Не выставляйте минимальные цены клика вручную — это ограничивает возможности AI гибко реагировать на аукционы. Для начала не переусердствуйте с широкой геотаргетингом или массой аудиторий: так AI сможет сфокусироваться на лучших сегментах для обучения.

Стратегия ставок — сердце AI-оптимизации

Здесь выбор напрямую зависит от цели из первого шага:

  • Максимум конверсий (МК): Идеальна для старта, особенно если ваша цель — продажи или лиды и вы не ставите жестких рамок по стоимости заявки (CPA). Алгоритм стремится получить максимальное количество целевых действий в рамках вашего бюджета. Он сам регулирует ставки в реальном времени, поднимая их для пользователей с высокой вероятностью конверсии и снижая для сомнительных.
  • Целевая цена конверсии (ЦК): Подходит, если у вас есть четкий ориентир по допустимой стоимости за лид или покупку (например, не выше 1500 рублей). Система будет стабилизировать цену конверсии вокруг заданного значения.
  • Целевой ROAS: Для опытных игроков, где важен процент возврата инвестиций (например, ROAS 350%). AI старается поддерживать средний ROAS на установленном уровне, распределяя бюджет на самые рентабельные сегменты.

Для первого запуска сильно рекомендуется «Максимум конверсий». Статистика показывает, что это позволяет алгоритмам быстрее обучаться и часто дает ощутимый прирост конверсий (до 18% по сравнению с ручным управлением ставок) уже в первые 1-2 месяца. Платформа платформа позволяет запустить параллельно две кампании с разными стратегиями ставок для сравнительного А/Б-тестирования — это следующий уровень, после накопления начальной статистики.

Финальные проверки перед запуском:

  1. Проверьте источники данных: Убедитесь, что цели продаж/лидов правильно передаются через Метрику/CRM. Без этого AI не сможет оптимизировать эффективно.
  2. Сегмент аудитории: Для старта не перегружайте AI слишком многими аудиторными сегментами (особенно Look-alike). Начните с ядра (например, ретаргетинг + ключевое слово).
  3. Минус-слова: Просмотрите список минус-слов, сгенерированный AI («неявка», «бесплатно»), дополните своими.
  4. Формат показа: Для e-commerce оптимально выбирать «Поиск + Рекламная сеть Яндекса (РСЯ)» с мультиформатными объявлениями (ЕПК). AI автоматически будет использовать разные виды креативов там, где они эффективнее.

Запустите кампанию. Не ждите чудес в первый день. ИИ-алгоритмам Яндекса (они обновляются чаще всего раз в месяц) нужно 2-5 дней на сбор данных и обучение. Первые результаты о росте CTR или снижении CPA обычно проявляются через 7-14 дней. Достоверная рекламная платформа в 2025 году — это не «настроил и забыл», а партнерство с AI, где ваша роль — стратег и контролер.

Анализ и корректировка кампании на основе данных AI

Теперь ваша кампания запущена, но это только начало пути. Далее начинается самый важный этап — анализ данных и точечные правки. Здесь ИИ Яндекс.Директ превращается в вашего главного аналитика, работающего 24/7.

Первым делом обратите внимание на панель AI-рекомендаций в интерфейсе. Система, используя данные миллионов кампаний, в реальном времени выделяет три типа сигналов:

  • Критические (красные): например, резкий рост стоимости клика или падение конверсий. Такие требуют немедленных действий.
  • Оптимизационные (жёлтые): замена слабых ключевых слов, коррекция ставок по регионам. Рекомендуется внедрять в течение суток.
  • Стратегические (синие): перевод бюджета на перспективные форматы объявлений, перераспределение по времени суток.

Допустим, ИИ обнаружил рост отказов на мобильных устройствах. Это может значить, что ваша страница грузится дольше 2 секунд — критического порога для e-commerce. Алгоритм тут же предложит:

  1. Сократить ставки для мобильного трафика на 15–20%
  2. Включить умный баннерообмен — систему подбора облегчённых креативов для медленных соединений
  3. Перенаправить часть бюджета на десктоп-сегмент с лучшим ROI

Главное преимущество ИИ — его способность видеть неочевидные паттерны. Статистика может показывать стабильный CTR, но машинное обучение заметит, что конверсии падают у женской аудитории в регионах-миллионниках после 19:00. Система свяжет это с акциями конкурентов и предложит запустить контр-кампанию с динамическими скидками, прогнозируя рост конверсий на 11–18%.

Для работы с конверсионными целями используйте виртуальные метрики. Допустим, пользователь посмотрел карточку товара, сравнил цены, но не купил. Стандартные инструменты такой сессию промажут. А ИИ (особенно с интеграцией вроде Rivox) распознает её как «горячую» и повысит ставки для возврата пользователя через ремаркетинг.

Корректировка ставок — где ИИ сильнее всего. Вместо ручного вбивания цифр используйте:

  • Умные ставки с оптимизацией под ROAS — система сама назначает цену за клик, максимизируя прибыль
  • Прогнозную корректировку по гео — например, снижает бюджет в Санкт-Петербурге, если алгоритм предвидит спад покупательской активности из-за погоды
  • Авторегулирование по CPA — при падении конверсий снижает ставки, не выводя кампанию из топа

Правило для новичков: не меняйте больше одного параметра за раз. Если ИИ рекомендует одновременно обновить креативы и сменить ставки, начинайте с креативов. Проверяйте правки через A/B-тест встроенным инструментом. Он покажет не просто «победивший» вариант, а динамику влияния на LTV клиентов.

Обязательно подключайте сквозную аналитику. Данные из CRM о повторных покупках, mid-funnel метрики Яндекс.Метрики — ИИ строит единую цепочку влияния. В отчетах вы увидите не просто CPC, а стоимость покупателя с прогнозируемым LTV. Так, расходы в 1 500 рублей не кажутся высокими, если клиент приносит 12 000 рублей за полгода.

Пример из практики: магазин детских товаров в августе 2025. Алгоритм заметил аномалию — пользователи искали рюкзаки по брендам, но покупали недорогие аналоги. Оперативно поднял ставки по запросам «детский рюкзак дёшево», одновременно снизив трафик по премиальным позициям. Конверсии выросли на 22% при экономии бюджета в 17%.

Помните о тонкой настройке. Избыточная оптимизация под ROAS может съесть поток новых клиентов. Еженедельно проверяйте раздел AI-диагностики в Директе. Там доступны предупреждения о перекосах и советы вроде: «Выставлены высокие рентабельности. Разрешите показы для холодной аудитории с бюджетом до 15%».

Важный нюанс: при недоборе трафика увеличьте диапазон корректировок ставки до +50%. ИИ использует это как «пространство для манёвра», находя компромисс между охватом и стоимостью. В тестовых кампаниях этот приём снижал стоимость целевого действия на 20–25% за две недели.

Завершая первичную оптимизацию, обратите внимание на вкладку «Прогнозы». Здесь ИИ моделирует результаты на месяц вперёд. На скриншоте видно — конверсии могут упасть в выходные из-за сезона дач. Система автоматически предлагает снизить ставки в субботу и воскресенье на 25%, но усилить показы в понедельник — тогда покупатели ищут товары и цены. Так контроль передаётся в руки алгоритма, а у вас остаётся время на стратегию.

Лучшие AI-инструменты и советы для роста продаж через e-commerce

Расширяя возможности базовой AI-оптимизации в Яндекс.Директ, умные интернет-магазины активно подключают специализированные AI-инструменты. Эти решения фокусируются на конкретных этапах воронки продаж, усиливая общую эффективность рекламы и улучшая пользовательский опыт. Выбор правильных дополнений превращает просто трафик из Директа в лояльных покупателей.

Интеллектуальная Сегментация Аудитории за Пределами Базы

Хотя Яндекс.Директ обладает мощным встроенным таргетингом, исчерпывающую картину аудитории дают внешние платформы. Сервисы вроде Rivox анализируют тысячу поведенческих сигналов: как посетитель скроллит страницу, сколько времени тратит на отзывы, какие кнопки нажимает в корзине. Это не просто клики — это паттерны интереса и готовности к покупке. Данные из таких систем нужно передавать в Яндекс.Аудитории для создания сверхточных сегментов «горячих» покупателей или формирования look-alike на основе реального поведения.

Например, сервис ProsperoX использует нейросети не только для анализа, но и прогноза LTV посетителей прямо во время сессии. Таких высокопотенциальных пользователей можно таргетировать рекламой с повышенным CPC через Директ, оправданно увеличивая бюджет на них. Опыт Wildberries показал, что интеграция похожей AI-аналитики дала +35% к конверсии сегмента «готовые к заказу».

Чат-Боты: Диалог На Пути к Конверсии

Эффективно сокращают путь от рекламного клика до покупки умные чат-боты. Решения вроде «Улыбки» (Яндекс) или основе GPT-архитектур работают круглосуточно. Главное здесь — синхронизация с рекламой.

  • Удержание зашедших по контексту. Если пользователь кликнул на объявление про кроссовки, но ушел с лендинга — бот через Retargetsoft может ретаргетировать его через Директ, напомнив о скидках на понравившуюся модель через сообщение.
  • Сбор интентов. Бот анализирует вопросы посетителя. Данные о запросах («как подобрать размер», «есть ли рассрочка») передаются в Директ, пополняя семантику кампании и помогая создавать более релевантные объявления.
  • Компенсация плохого сайта. Когда прилетает трафик на мобильную версию сайта, которая грузится долго, бот мобилизуется — сам показывает цены, наличие, уточняет размер, используя API магазина. Так потерянный трафик превращается в заказы. Озон зафиксировал 20% рост конверсий на мобильных кампаниях после её внедрения. Главное — настроить корректные цели в Метрике для этих ботов.

Персонализация и Рекомендации: Краеугольный Камень E-commerce

AI-рекомендательные системы типа Just AI или базовые от CDEK.Market двигают средний чек. Важно обеспечить их обработку данных из Яндекс.Метрики о том, что пользователь видел в рекламе.

Пользователь из рекламной кампании «Кресла для руководителя» видит на сайте не абстрактный «бестселлер месяца», а подборку кресел в премиальном ценовом сегменте или аксессуары (подстаканники, системные блоки). Это и есть сквозная персонализация. Сервисы вроде Recombee используют усилительное обучение, связывая поведение после рекламного перехода с профилем пользователя в Директ. Эксперимент Hoff показал, что такой таргетированный показ рекомендаций на лендингах вырос на 27% для платящих клиентов из РСЯ.

Советы по Бесшовной Интеграции

Внедрение инструментов требует внимания к обмену данными:

  1. Начинайте с одного. Не пытайтесь подключить всё сразу. Выберете больное место — например, конверсию мобильного трафика, и внедрите бота. Требует чёткой схемы передачи событий из бота в Яндекс Метрику.
  2. API как связующее звено. Большинство сервисов поддерживают интеграцию. Проверьте совместимость данных. Информация о сессии из рекомендательного движка должна маркироваться UTM-метками Директа.
  3. Бюджет на тест. Скромные 5–7 тыс. руб. в неделю помогают оценить прибыльность нового инструмента до полного масштабирования без давления на основной бюджет кампаний.
  4. Аналитика + Ручное уточнение. Даже лучший AI требует калибровки. Specialty показала важность человеческого контроля при запуске нового типа рекомендаций тегами: сначала нейросеть ошибочно всем стала советовать подарочные сертификаты.

Комбинация AI Яндекса и внешних решений даёт синергию. Главное — нацелить их на единые KPI роса и связать системы в единый контур анализа.

Часто задаваемые вопросы о запуске рекламных кампаний с AI-оптимизацией в Яндекс.Директ

После всех разговоров про AI-инструменты для e-commerce, логично у рекламодателей появляются конкретные вопросы про запуск первой кампании в Яндекс.Директ в 2025 году. Вот самые частые из них и ответы, основанные на практике.

Как правильно подготовиться к запуску первой AI-оптимизированной кампании?

Главное – дать алгоритму «сырье» для работы. Прежде всего, убедитесь, что на вашем сайте установлена и корректно настроена Яндекс.Метрика с правильно замотанными целями: какие действия считаются конверсией (покупка, добавление в корзину, целевой просмотр). Без этого AI просто не сможет понять, что для вас эффективно.

Потом подготовьте данные о товарах или услугах:

  • Качественные описания с ключевыми характеристиками.
  • Несколько хороших изображений на каждый основной товар.
  • Актуальные цены и наличие напрямую в фидах или на сайте (для RSЯ).

Системе ИИ нужна эта информация для создания релевантных объявлений, подбора аудитории и анализа поведения. Не торопитесь разбивать все на мелкие кампании. Для начала достаточно одного типа кампании – обычно рекомендуют «Поиск + РСЯ», используя умное назначение ставок типа «Максимум конверсий» с реалистичным бюджетом от 5 000 рублей для обучения модели.

Какой функционал AI мне доступен в интерфейсе Яндекс.Директ сейчас?

В 2025 году AI глубоко встроен почти во все процессы:

  • Автосоздание объявлений: Система (варианты «от нейросети» или в рамках Единой Перформанс-Кампании) генерирует до 20 текстовых вариантов и до 6 баннеров на основе вашего сайта и фида. Она же предлагает заголовки на основе топовых запросов. Это сильная экономия времени.
  • Оптимизация ставок в реальном времени: Алгоритмы постоянно анализируют сотни сигналов (время суток, устройство, поведение, контекст запроса, глубина просмотра сайта) и автоматически корректируют ставки каждые 8-10 минут, чтобы уложиться в вашу целевую CPA или максимизировать ROAS. Вам не нужно делать это вручную.
  • Управление бюджетом и каналами: AI распределяет бюджет между Поиском и РСЯ, а также между группами объявлений, ориентируясь на лучшие конверсионные пути и экономя до 18-25% на стоимости клика (CPC) по данным 2024-2025 гг.
  • Аналитика и рекомендации: В кабинете доступны автоотчеты (24/7) и подсказки AI: какие ключи лучше добавить или исключить, где найти более дешевый трафик, какая аудитория «холодная», а какая – перспективная для ретаргетинга (растет конверсия на 22%).
  • Видеоконтент: Инструмент YandexART быстро создает базовые видеоролики для запуска в РСЯ, экономя до 60% времени.

Большинство этих функций активируются практически одним кликом при создании кампании в Мастере Rty.

Почему новая кампания не показывает результаты сразу и что проверять?

Самый частый вопрос новичков. Основные причины «затишья»:

  • Период обучения AI: Алгоритму нужно время (обычно 3-7 дней при достаточном бюджете) для сбора данных и подстройки под ваш товар и аудиторию. Не закрывайте кампанию в первые дни – дайте ей 5000-10000 показов или 100-150 кликов.
  • Просмотрено заявок: Проверьте Статус аукциона в отчете по ключевым словам или объявлениям. Если там часто стоит «Мало показов» – возможно, ставки слишком низкие для конкурентов, или ограничены регион/время показа. AI подскажет оптимальные ставки.
  • Неправильные настройки Введений аудитории: Убедитесь, что в рекламной сети (РСЯ) выбран широкий охват и использован AI-подбор аудиторий на основе поведения (сегменты Яндекс.Аудиторий или Look-alike модели). Слишком узкая настройка ограничивает показы.
  • Технические ошибки: Проверьте статус модерации объявлений и работы счетчика метрики. Иногда баннеры отклоняют из-за неверных размеров, а без данных метрики AI не сможет оптимизироваться.

Важно смотреть не только на клики, но и на поведенческие метрики в отчете «Влияние показов» внутри Яндекс.Метрики – видит ли AI, как люди взаимодействуют с сайтом после показа?

Как понять, что AI работает эффективно? Какие метрики смотреть?

Главное – смотреть глубже простых CTR и CPC. Ключевые показатели для e-commerce:

  1. Конверсии и их стоимость (CPA): Главный индикатор работы AI по увеличению целевых действий (покупки, заявки). Сравните с историческими данными без AI или с прогнозом системы. Ожидаемый рост – 20-35% за 6 месяцев при корректной настройке, как показывают кейсы за 2025 год.
  2. ROAS (Return on Ad Spend): Во сколько рублей превращается рубль рекламных вложений? Самый честный показатель рентабельности. Управляйте им как целью кампании при использовании стратегий типа «Оптимизация по величине ROAS». Средний e-commerce показатель с AI в 2025 – около 3.5:1.
  3. Глубина просмотра и отказы: Прирост глубины на 25% и снижение отказов хотя бы до 10-12% – признак релевантного трафика, который получает AI через точный отбор аудитории и креативы.
  4. Распределение бюджета: Проверьте отчеты по устройствам, времени суток и источникам. Грамотная AI-оптимизация должна выявлять лучшие каналы и направлять туда бюджет и надобно реагировать на пики спроса (например, днём с 12-14 и вечером 19-21 по MSC).
  5. Динамика стоимости важных KPI: Не просто падение CPC, а снижение стоимости заявки (CPA) или повышение LTV привлекаемых AI клиентов. Цель – привлечь ценных клиентов, а не просто клики.

Используйте сводные отчеты и дашборды внутри Директа, где AI часто визуализирует тенденции и влияния изменений.

Что делать, если бюджет расходуется слишком быстро или кажется «слишком рекламой»?

Пару частых проблем и как их решить с помощью инструментов системы:

  • Высокая стоимость заявки: Подключите или активируйте «Целевое ROAS» вместо «Максимума конверсий». Проверьте тегировки объявлений и групп, чтобы AI не таргетировал слишком конкурентные запросы. Автортчик «Автоматические рекомендации» генерирует минуса по запросам и объявлениям.
  • Быстрый расход бюджета в начале дня: Проверьте ставки – возможно, они слишком высокие. Включите режим «Оптимизация по времени» – AI будет автоматически снижать ставки в менее эффективные часы. Другой вариант – ограничить максимальную ставку с сегментах аукциона.
  • «Непонятные» клики: Используйте AI-рекомендации по исключению неэффективных слов/ауд листей. Проверьте отчет «Поисковые запросы» и исключите нерелевантные запросы как минус-слова во всей кампании Группы). Внешние инструменты вроде Rivox AI помогут с глуплой поведенческой фильтрацией.

Также используйте функцию «Максимальная доля бюджета» в разделе финансы.

Итоги и рекомендации по успешному запуску AI-оптимизированных рекламных кампаний

На этом этапе, после изучения всех шагов и нюансов запуска первой AI-оптимизированной кампании в Яндекс.Директ, стоит закрепить самое важное и понять, как поддерживать ее эффективность на дистанции. Здесь уже не только о старте, но о том, как превратить работу с искусственным интеллектом в стабильный источник трафика и продаж для вашего интернет-магазина.

Главное, что нужно помнить после запуска

Запуск с помощью ИИ в Яндекс.Директ сегодня — это не разовая настройка, а начало постоянного процесса обучения системы *и* вашего взаимодействия с ней. ИИ Яндекс.Директ (на базе моделей типа YandexGPT и YandexART для автоматизации креативов) действительно берет на себя рутину: начиная от мгновенной корректировки ставок в ответ на спрос до генерации видеообъявлений. Это подтверждается снижением стоимости кликов на 15-25% и экономией до 60% времени на управление для тех, кто доверился автоматизации. Исследования показывают рост продаж в e-commerce на 20-35% за полгода у таких кампаний.

Рекомендации по постоянному мониторингу и улучшению

Доверие системе не означает «поставил и забыл». Эффективность зависит от вашей вовлеченности:

  • Следите за ключевыми метриками в режиме реального времени: В личном кабинете Яндекс.Директ ИИ предоставляет динамические отчеты 24/7. Критически важные точки наблюдения: стоимость привлечения клиента (CAC), возврат на рекламные инвестиции (ROAS), конверсия. AI автоматически сигнализирует об аномалиях или падении эффективности. Не игнорируйте эти сигналы.
  • Регулярно запускайте A/B тесты: Даже лучшие AI-алгоритмы нуждаются в данных для обучения. Используйте встроенные возможности для тестирования:
    • Разных стратегий ставок («Максимум конверсий» vs «Целевая рентабельность»).
    • Вариантов креативов (сгенерированных YandexART или вами).
    • Сегментов аудитории (например, тестирование новых групп в Яндекс.Аудиториях или look-alike).

    ИИ анализирует результаты и сам оптимизирует показы в сторону победителя, но ваша задача — ставить эксперименты.

  • Проводите «ревизию» данных раз в месяц: Качество работы ИИ напрямую зависит от качества входящих данных. Раз в месяц проверяйте:
    • Корректность передачи конверсий и целей из Яндекс.Метрики или CRM (особенно после обновлений сайта). Если данные о покупках поступают некорректно, AI будет учиться на ошибках.
    • Актуальность информации о товарах/ассортименте (цены, наличие, категории). Особенно критично для динамических объявлений.
    • Состояние лендингов. AI сможет перенаправлять бюджет на более эффективные страницы, но медленная загрузка или высокий процент отказов (>10-12%) сведут его усилия на нет. Иногда нужно просто починить сайт.
  • Рассмотрите двойную оптимизацию с внешними AI-инструментами: Платформы вроде Rivox дополняют встроенные инструменты Яндекса глубокой поведенческой аналитикой и виртуальными целями. Они фокусируются на *перспективных сессиях* пользователя задолго до покупки, что позволяет выявлять «теплых» клиентов раньше и оптимизировать рекламные расходы на контент, который подталкивает их к финальному решению. Такая связка (Яндекс.Директ + специализированный сервис) часто дает рост конверсии еще на 20%+.
  • Актуализируйте свои знания: AI-алгоритмы Яндекса обновляются раз в месяц. Узнать о новых возможностях (как мультиканальное таргетирование или AI-чат для рекламодателей) можно в обучающих программах самого Яндекса, на вебинарах партнеров или в материалах ресурсов вроде блога Profitads.

Ожидаемые результаты при системном подходе

Следование этим рекомендациям переводит AI из стадии теста в стадию вашего постоянного и надежного инструмента для роста. Эффективность постоянно накапливается: чем дольше ИИ учится на ваших данных и корректирует стратегию, тем стабильнее результаты. Ожидайте:

  • Постепенное снижение CAC и рост ROAS (к середине 2025 средняя рентабельность для e-commerce с AI уже 3.5:1, а в некоторых сегментах — как быттехника — 4:1 и выше).
  • Увеличение процента целевого трафика и глубины взаимодействия пользователей с сайтом.
  • Высвобождение ресурсов: автоматизация позволяет тратить меньше времени на ручное управление кампаниями (до 60%) и сосредоточиться на глобальной маркетинговой стратегии, новых продуктах, развитии других каналов.
  • Возможность масштабировать рекламные кампании более предсказуемо, так как AI обеспечивает точность прогноза CPA до 85%.

Яндекс.Директ с ИИ предлагает мощный, но не волшебный инструмент. Его сила раскрывается при вашем активном управлении, анализе и постоянной подпитке актуальными данными. Начинайте смело с первой кампании, но настраивайтесь на регулярную аналитическую работу. Вложения времени окупаются ростом продаж и стабильностью трафика.

Источники

Похожие записи